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于海斌在硕士阶段,是从“学习者”向“研究者”的转变。
于海斌在导师指导下参与具体科研课题,如传感器网络优化、工业控制系统设计。
他学习文献调研、实验设计、论文撰写等核心能力。
这一阶段的积累,使他掌握了科学研究的方法论,并可能发表首批学术成果,为博士阶段独立研究铺路。
博士期间,于海斌需完成原创性研究,如提出新的工业网络协议、智能控制算法。
这要求他具备批判性思维与跨学科整合能力。
东北大学的学科交叉优势,如自动化与计算机科学、材料科学结合,促使他将控制理论与新兴信息技术,如互联网、大数据融合,形成跨领域创新视角。
这一阶段的成果,如高水平论文、专利,成为他日后申请国家项目、组建科研团队的核心竞争力。
东北大学 “自强不息、知行合一”的校训精神强调实干与担当,这种精神可能融入于海斌的学术生涯。
例如,在我国工业互联网发展初期(2000年代),他率先布局工业物联网研究,推动自主可控的工业网络技术(如EPA标准)。
这体现了“服务国家战略需求、解决‘卡脖子’问题”的使命意识,与校训精神高度契合。
东北地区的豪爽、坚韧性格,可能塑造了其科研中的抗压能力。
例如,博士阶段面临技术瓶颈时,能沉下心来持续攻关。
后期作为项目负责人,在团队管理中展现出果断决策与凝聚力,这些特质在科研竞争中至关重要。
东北大学控制领域的校友遍布高校、科研院所与企业,如华为、宝钢等。这种网络为于海斌提供了跨机构合作机会,如与企业联合攻关智能制造项目,并助他在行业内积累影响力。
例如,他担任国际自动控制联合会(IFAC)技术委员会委员、中国自动化学会副理事长等职,背后离不开早期学术圈层的铺垫。
连贯的本硕博经历,使他深度理解东北大学控制学科的学术脉络,同时能在原有基础上开拓新方向,如工业互联网安全、边缘计算。
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